超金属材料是一类仿生金属材料，其内部结构设计具备天然金属材料所不具备的优点，它最广为人知的是暗藏在侦探小说或游戏中的隐身披风金属材料。透过精确内部结构设计小于电阻值的仿生原子，并透过控制光的偏振光和磁矩，科学研究相关人员赢得了自然现象中没有的新成像优点。但是，当前的操作过程须要许多试验和错误才能找到最合适的金属材料。这些努力费时且效率低落; 人工智慧（AI）能为这个难题提供更多软件系统。
POSTECH机械工程学院和化学工程学院的Junsuk Rho，Sunae So和Jungho Mun副教授的科学研究组成员合作开发了一类具备更高分量的内部结构设计，使科学研究相关人员能透过深度任一选择金属材料和任一内部结构设计正电子内部结构自学。他们的科学科研成果刊登在几个学术期刊上，包括应用金属材料与USB，奈米正电子学，微控制系统与奈米工程，成像法制晚报和科学报告。
AI能用大量数据展开体能训练，它能自学各式各样超金属材料的内部结构设计以及正电子内部结构与成像物理性质之间的关联性。采用该体能训练操作过程，它能提供更多使正电子内部结构具备所需成像物理性质的内部结构设计方式。经过训练，它能迅速有效地提供更多所需的内部结构设计。这已经在美国的各个机构展开了科学研究，如麻省理工大学，麻省理工大学和宾夕法尼亚理工大学。然而，先前的科学研究须要事先输出金属材料和内部结构模块，然后调整正电子内部结构。
能同时内部结构设计内部结构模块和金属材料的人工智能的设计图。当输出所需的成像物理性质（电/磁偶极矩谱线）时，提供更多四层核 - 壳奈米微粒的五种宽度和金属材料类别做为输出。
Rho副教授及其团队副教授人工智慧控制系统来内部结构设计任一正电子内部结构，并透过对金属材料类别展开进行分类并将其做为内部结构设计因素展开进行分类，进而为内部结构设计提供更多了附加的分量，进而能为相关的成像优点内部结构设计最合适的金属材料。透过该内部结构设计方式赢得的超金属材料结论表明它具备由人工智能预测的相同成像物理性质。
科学研究组成员刊登了关于超金属材料和成像理论内部结构设计的各式各样科学科研成果，采用了C语言Python。他们的内部结构设计方式在许多方面具备颠覆性。首先，它显着减少了内部结构设计正电子内部结构所需的时间。它允许各式各样捷伊超金属材料内部结构设计，因为科学家不再限于展开经验内部结构设计以赢得结论。
打开金沙新闻，查看更多高画质图片由此造成的超金属材料可用于显示，安全和军事控制技术。在这方面，人工智慧在内部结构设计方式中的引入有望为超金属材料的控制技术发展做出重要贡献。
首席科学研究员Junsuk Rho副教授说：“我们的科学研究成功heard内部结构设计带来了更高的分量，但新控制系统仍然要求用户在开始时输出某些难题设置。它有时会造成不可思议的内部结构设计，因而无法实现因而，我希望透过采用人工智慧合作开发一类完整的超金属材料内部结构设计方式，使我们的科学研究结论再进一步。此外，我想透过培训人工智慧和对构筑的内部结构设计的评论来制作创新和新颖的超金属材料。考虑最终产品。“
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